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#benchmark

Claude Fable 5.2、RoboDojoで64.9% Anthropic自身の測定でGPT-6 Astraの2倍超

Anthropicの新しい汎用モデルが、カメラ映像からシミュレーション上の双腕ロボットを動かし、平均成功率64.9%で同社が試したフロンティアモデルをすべて上回った。ただし10月の独立した実機テストでは、ライバルの順位はまったく違っていた。

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NVIDIAが韓国RLWRLDに出資、同社はNVIDIAのシミュレーター上で動く15タスクの多指ハンド評価「DexBench」を公開

NVIDIAは11月9日、ソウルのスタートアップRLWRLDに直接出資すると発表した。RLWRLDは同日、Isaac Lab-Arena上で動く器用さのベンチマークDexBenchを披露した。NVIDIAが手にするのは新たなモデル企業というより、ロボットハンドの採点場所を決める発言力だ。

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ロボット卓球のラリーが17回から142回に Hitch Openは自ら作ったテストを公開した

上海交通大学の高岳教授のチームが学習させた2台のロボットが、輸入博覧会の会場で遠隔操作なしに142回のラリーを続けた。これまでの記録は17回。主催したHitch Openは同じ日にモデル、ルール、ランキングをオープンソース化した。記録は宣伝で、売り物はベンチマークだ。

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