Helix 2.5 da Figure arruma 30 casas que nunca viu
A Figure diz que seu humanoide arrumou salas, dobrou toalhas e fez camas em 30 casas desconhecidas sem dados locais, apoiado por um acordo de computação de US$ 3,5 bi com a Nscale.
Em resumo: o novo modelo Helix 2.5 da Figure executou três tarefas domésticas em 30 casas da Bay Area sem coletar dados em nenhuma delas. O sucesso de tarefa completa subiu de 9% (treino do zero) para 56% com pré-treino no Index, o conjunto de dados de comportamento humano da Figure.
O que a Figure mostrou
- Um modelo de base, três comportamentos: arrumar a sala, dobrar toalhas e fazer a cama.
- Zero-shot: sem coleta de dados, ajuste fino ou adaptação nas casas testadas. Só contava a tarefa inteira.
- Segundo a Figure, a transferência melhorou de forma contínua com mais dados do Index, "o suficiente para medir como lei de escala".
A computação por trás
Em 3 de setembro a Nscale anunciou um acordo plurianual para fornecer à Figure até 100 mil GPUs NVIDIA Vera Rubin a partir do 2º semestre de 2027 em Barstow, Texas, com compromisso inicial de US$ 3,5 bi e intenção de passar de US$ 6 bi. A Nscale também investe na Figure. Já o The Information relatou em 7 de outubro que a Nvidia discutiu investir mais US$ 1 bi na Figure; nada foi confirmado.
Por que importa
A casa é o teste mais difícil para um robô humanoide. 56% ainda não é produto, mas indica que o pré-treino em larga escala — a receita da IA incorporada e dos modelos VLA — transfere para lugares nunca vistos.
Fontes Fontes verificadas
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