Helix 2.5 de Figure range 30 maisons jamais vues
Figure affirme que son humanoïde a rangé des salons, plié des serviettes et fait des lits dans 30 maisons inconnues sans données locales, appuyé par un contrat de calcul de 3,5 Md$ avec Nscale.
En bref : le nouveau modèle Helix 2.5 de Figure a réalisé trois tâches ménagères dans 30 maisons de la baie de San Francisco sans aucune donnée collectée sur place. Le taux de réussite complète passe de 9 % (entraînement from scratch) à 56 % avec un pré-entraînement sur Index, la base de comportements humains de Figure.
Ce que Figure a montré
- Un modèle de fondation, trois comportements : ranger le salon, plier des serviettes, faire le lit.
- Zero-shot : ni collecte, ni fine-tuning, ni adaptation dans les maisons testées. Seule la tâche entière comptait.
- Selon Figure, le transfert progresse régulièrement avec le volume d'Index, « assez pour le mesurer comme une loi d'échelle ».
La puissance de calcul
Le 3 septembre, Nscale a annoncé un accord pluriannuel pour fournir à Figure jusqu'à 100 000 GPU NVIDIA Vera Rubin à partir du second semestre 2027 à Barstow (Texas), avec un engagement initial de 3,5 Md$ et l'intention de dépasser 6 Md$. Nscale entre aussi au capital. Par ailleurs, The Information a rapporté le 7 octobre que Nvidia a discuté d'un nouvel investissement d'1 Md$ dans Figure ; rien n'est confirmé.
Pourquoi c'est important
La maison est le test le plus dur pour un robot humanoïde. 56 % ne suffit pas pour un produit, mais cela montre que le pré-entraînement massif — la recette de l'IA incarnée et des modèles VLA — se transfère à des lieux inconnus.
Sources Sources vérifiées
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