SafeWorld 携 1220 万美元亮相:让机器人在遇见人之前先在仿真里接受压力测试
这家由 Shine Capital 和 a16z Speedrun 联合领投的卡内基梅隆衍生公司,用带反应式人体模型的仿真运行成千上万个边缘场景,并出具第三方安全报告。
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一句话: 机器人越自主,写死的安全规则就越不够用。SafeWorld 想成为独立的安全测试方。
公司
- 总部位于帕洛阿尔托,源自卡内基梅隆大学 Safe AI Lab,2026 年 10 月 5 日结束隐身。
- 联合创始人:Ding Zhao(Safe AI Lab 主任、前 Google DeepMind 研究员)、CEO Kyle Wong(StartX 前负责人)和 Simo Rachidi(前 Salesforce Einstein 工程师)。
- 投资方:Shine Capital 和 a16z Speedrun(联合领投),Box Group、CMU 捐赠基金、Innovation Endeavors、SV Angel,以及来自 NVIDIA、Google DeepMind、Waymo、Meta 和 Salesforce 的天使投资人。
产品
高保真 3D 仿真兼容 Genesis、MuJoCo 等物理引擎,配合反应式人体模型运行成千上万个罕见或危险场景。产出:面向承担责任或面对监管的机器人开发商和运营方的第三方实证安全报告。客户包括 Gritt Robotics(光伏电站施工),并在汽车制造、仓储和医疗器械领域开展试点。
为什么重要
人形机器人和移动机器人要大规模在人身边工作,必须有人证明它们是安全的。本周韩国的沙盒明确把部署与风险评估挂钩。独立安全验证正在成为一个独立的市场。
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