Robbyant, de Ant Group, libera LingBot-Touch, un modelo de tacto que sube entre 14 y 26 puntos a cuatro políticas robóticas
El codificador táctil de Robbyant, entrenado con casi 5.000 horas de tres tipos de sensores de yema, elevó el éxito medio de π0.5, LingBot-VLA y otras dos políticas en 26 tareas reales a dos brazos. Darles los datos táctiles en bruto ayudó la mitad, y a veces empeoró.
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