Seis robôs da AgiBot cumprem 1.730 tarefas em um turno de 24 horas numa loja, e desta vez sem taxa de sucesso

Seis robôs G2 da AgiBot trabalharam um dia inteiro numa loja de conveniência de Xangai que continuou atendendo clientes, e a contagem final da empresa é de 1.730 tarefas concluídas. O teste, transmitido ao vivo, foi das 10h de 2 de novembro às 10h de 3 de novembro, horário de Pequim, segundo o Securities Times, que cita a People's Finance News: 683 clientes recebidos, 369 produtos buscados e entregues, 277 rondas de reposição e inspeção, 147 cafés, 128 limpezas de mesa e 126 cafés da manhã servidos. Mais de 2 milhões de pessoas assistiram on-line.

A AgiBot fechou este teste com uma contagem. O de junho fechou com uma taxa: segundo o PEdaily, oito G2 na etapa de inspeção de qualidade de uma linha de tablets da Longcheer Technology em Nanchang somaram 64.828 operações em 64 horas, com 99,99% de sucesso. Na loja, a AgiBot diz registrar a taxa de sucesso por tarefa, o sucesso na primeira tentativa, a frequência de intervenção humana e a disponibilidade do sistema, entre outras medidas. Nenhuma delas está na contagem final. Até que apareçam, a loja mostra que seis robôs conseguem ocupar seis postos por um dia, e deixa em aberto quantas vezes acertaram.

Os robôs da fábrica fizeram dez vezes mais trabalho por hora

Com os números da própria AgiBot, cada G2 da fábrica fez em média cerca de 127 operações por hora (64.828 em 64 horas entre oito robôs, supondo que os oito funcionaram o tempo todo). Cada robô da loja fez cerca de 12 tarefas por hora (1.730 em 24 horas entre seis). O argumento mais forte a favor da contagem é que, numa loja, o ritmo é dado pelos clientes: quem recepciona espera alguém entrar, e o barista espera um pedido. Ren Guanghui, vice-presidente do centro de pesquisa em IA incorporada da AgiBot, disse à imprensa que foram usados seis robôs para cobrir os principais postos da loja e testar como eles trabalham juntos. Os seis postos eram recepção, separação e embalagem, reposição, limpeza, barista, e comida quente com caixa.

Os robôs erraram às vezes. O Wenhui Daily informou que, durante o expediente, eles ocasionalmente falharam em tarefas. A AgiBot descreve o teste como "sem humano no circuito": sem demonstrações humanas nem ajustes manuais no local, com os robôs encontrando sozinhos a causa de cada falha e ajustando a estratégia.

Os dados da loja voltam ao treinamento em até duas semanas

Esse ciclo é o mesmo argumento com que a AgiBot apresentou o GO-3 Preview, cujo teste anterior numa loja subiu de 28,6% para 85,7% de sucesso em cinco dias. Segundo a AgiBot, a experiência da camada de agente é resumida no mesmo dia e usada no seguinte, as atualizações da política levam alguns dias por rodada e os dados da transmissão, depois de filtrados, anonimizados e verificados, costumam chegar a uma atualização da política em uma a duas semanas. Nesse cronograma, o que os seis robôs fizeram de errado em 2 de novembro deve estar na política deles em meados de novembro.