AgiBot 로봇 6대, 편의점 24시간 근무로 작업 1730건…이번엔 성공률 없어

AgiBot의 G2 로봇 6대가 평소처럼 영업하는 상하이의 한 편의점에서 꼬박 하루를 일했다. 회사의 최종 집계는 완료 작업 1730건이다. 증권시보가 인민재신을 인용해 보도한 바에 따르면 생중계는 베이징 시간 11월 2일 오전 10시부터 3일 오전 10시까지 이어졌고, 고객 응대 683회, 상품 픽업·전달 369건, 진열 보충·순찰 277회, 커피 147잔, 테이블 청소 128회, 아침 식사 제공 126회였다. 온라인 시청자는 200만 명을 넘었다.

이번에 AgiBot은 건수로 마무리했다. 6월 테스트는 비율로 마무리했다. 투자계에 따르면 난창에 있는 룽치커지(Longcheer Technology) 공장의 태블릿 검사 공정에서 G2 8대가 64시간 동안 64828회 작업했고 성공률은 **99.99%**였다. AgiBot은 편의점에서도 작업 성공률, 첫 시도 성공률, 사람 개입 빈도, 시스템 가용률 등을 기록한다고 밝혔지만, 최종 집계에는 그중 어느 것도 없다. 그 숫자가 나오기 전까지 이 편의점이 보여주는 것은 로봇 6대가 하루 동안 6개 자리를 지킬 수 있다는 사실이고, 얼마나 제대로 해냈는지는 비어 있다.

공장 로봇은 시간당 10배의 일을 했다

AgiBot의 숫자로 계산하면 공장의 G2는 대당 시간당 약 127회 작업했다(64828회÷64시간÷8대, 8대가 내내 가동됐다고 가정). 편의점에서는 대당 약 12건이다(1730건÷24시간÷6대). 건수를 옹호하는 가장 강한 근거는 편의점 일의 속도를 손님이 정한다는 점이다. 안내 담당은 손님이 들어오기를, 바리스타는 주문을 기다린다. AgiBot 체화 AI 연구센터의 런광후이 부총재는 기자들에게 6대를 쓴 이유가 매장의 주요 자리를 채우고 자리 간 협업을 검증하기 위해서라고 설명했다. 6개 자리는 안내, 픽업·포장, 진열, 청소, 바리스타, 그리고 따뜻한 음식 제공과 계산이다.

로봇은 실수도 했다. 원후이바오는 영업 중 로봇이 가끔 작업에 실패했다고 보도했다. AgiBot은 이번 테스트를 '무인재환', 즉 사람의 시연이나 현장 수동 조정 없이 로봇이 스스로 실패 원인을 찾고 전략을 고쳤다고 설명한다.

편의점 데이터는 2주 안에 학습으로 돌아간다

이 순환 구조는 AgiBot이 GO-3 Preview를 내세울 때와 같은 논리다. 당시 편의점 시험에서는 성공률이 닷새 만에 28.6%에서 85.7%로 올랐다. AgiBot에 따르면 에이전트 층의 경험은 당일 정리해 다음 날 실행에 반영하고, 정책 업데이트는 보통 며칠에 한 번 돈다. 생중계 중 쌓인 데이터는 선별, 비식별화, 품질 검사를 거쳐 학습 대기열에 들어가 보통 1~2주 안에 다음 정책 업데이트에 반영된다. 이 일정대로라면 로봇 6대가 11월 2일에 한 실수는 11월 중순이면 정책에 들어가 있어야 한다.