Six robots d'AgiBot accomplissent 1 730 tâches en 24 heures dans une supérette, cette fois sans taux de réussite

Six robots G2 d'AgiBot ont travaillé une journée entière dans une supérette de Shanghai restée ouverte à la clientèle, et le bilan final de l'entreprise est de 1 730 tâches accomplies. Le test, diffusé en direct, a duré de 10 h le 2 novembre à 10 h le 3 novembre, heure de Pékin, selon Securities Times, qui cite People's Finance News : 683 clients accueillis, 369 articles récupérés et remis, 277 tournées de réassort et d'inspection, 147 cafés, 128 nettoyages de tables et 126 petits-déjeuners servis. Plus de 2 millions de personnes l'ont suivi en ligne.

AgiBot a conclu ce test sur un nombre. Celui de juin s'était conclu sur un taux : d'après PEdaily, huit G2 au poste de contrôle qualité d'une ligne de tablettes de Longcheer Technology à Nanchang avaient réalisé 64 828 opérations en 64 heures, avec 99,99 % de réussite. Dans la supérette, AgiBot dit enregistrer le taux de réussite par tâche, la réussite au premier essai, la fréquence des reprises en main humaines et la disponibilité du système, entre autres. Aucun ne figure dans le bilan final. Tant qu'ils ne sont pas publiés, la supérette montre que six robots peuvent tenir six postes pendant une journée, sans dire combien de fois ils ont bien fait le travail.

Les robots de l'usine ont abattu dix fois plus de travail par heure

Avec les chiffres d'AgiBot, chaque G2 de l'usine a réalisé en moyenne environ 127 opérations par heure (64 828 en 64 heures pour huit robots, en supposant que les huit ont tourné tout le temps). Chaque robot de la supérette, environ 12 tâches par heure (1 730 en 24 heures pour six). Le meilleur argument en faveur du nombre, c'est qu'en magasin le rythme dépend des clients : l'accueil attend qu'on entre, le barista qu'on commande. Ren Guanghui, vice-président du centre de recherche en IA incarnée d'AgiBot, a expliqué à la presse que six robots avaient été choisis pour couvrir les principaux postes du magasin et tester leur coordination. Les six postes : accueil, préparation des commandes, réassort, nettoyage, barista, et plats chauds avec caisse.

Les robots se sont parfois trompés. Wenhui Daily rapporte qu'ils ont de temps à autre raté une tâche pendant les heures d'ouverture. AgiBot présente le test comme mené « sans humain dans la boucle » : ni démonstration humaine ni réglage manuel sur place, les robots trouvant eux-mêmes la cause d'un échec et ajustant leur stratégie.

Les données de la supérette repartent à l'entraînement sous deux semaines

Cette boucle est l'argument qu'AgiBot avançait déjà pour GO-3 Preview, dont l'essai précédent en magasin était passé de 28,6 % à 85,7 % de réussite en cinq jours. Selon AgiBot, l'expérience de la couche agent est synthétisée le jour même et appliquée le lendemain, une mise à jour de la politique prend quelques jours par cycle, et les données du direct, une fois filtrées, anonymisées et vérifiées, arrivent normalement dans une mise à jour de la politique sous une à deux semaines. À ce rythme, les erreurs commises par les six robots le 2 novembre devraient être intégrées à leur politique à la mi-novembre.