AgiBotのロボット6台、コンビニ24時間勤務で1730件のタスク　今回は成功率を出さず

AgiBotのG2ロボット6台が、通常営業を続ける上海のコンビニで丸1日働いた。同社の最終集計は完了タスク 1730 件。証券時報が人民財訊を引用して伝えたところでは、ライブ配信は北京時間11月2日10時から3日10時まで続き、内訳は接客 683 回、商品の取り出しと受け渡し 369 件、品出しと巡回 277 回、コーヒー 147 杯、テーブル清掃 128 回、朝食提供 126 回。オンラインでは200万人以上が視聴した。

今回、AgiBotは件数で締めくくった。6月のテストは率で締めくくっている。投資界によると、南昌の龍旗科技（Longcheer Technology）のタブレット検査工程で8台のG2が64時間に 64828 回の作業をこなし、成功率は 99.99% だった。コンビニでもAgiBotはタスク成功率、初回成功率、人による介入の頻度、システム稼働率などを記録しているとするが、最終集計にはどれも含まれていない。それが出るまで、このコンビニが示すのは6台が6つの持ち場を1日埋められるということで、どれだけ正しくこなせたかはまだ白紙だ。

工場のロボットは1時間あたり10倍の作業をした

AgiBot自身の数字で計算すると、工場のG2は1台あたり1時間に約 127 回の作業（64828回÷64時間÷8台、8台が全時間稼働したと仮定）。コンビニでは1台あたり約 12 件（1730件÷24時間÷6台）。件数を支持する最も強い理由は、コンビニの仕事のペースは客が決めることだ。案内係は来店を待ち、バリスタは注文を待つ。AgiBotの身体性AI研究センターの任広輝副総裁は記者に対し、6台にしたのは店の主な持ち場をカバーし、持ち場同士の連携を検証するためだと説明した。6つの持ち場は案内、ピッキングと袋詰め、品出し、清掃、バリスタ、そしてホットフードの提供とレジだ。

ロボットは失敗もした。文匯報によると、営業中にときどき作業をしくじった。AgiBotは今回を「無人在環」、つまり人によるデモも現場での手動調整もなく、ロボットが失敗の原因を自ら突き止めて戦略を修正したと説明している。

コンビニのデータは2週間以内に学習に戻る

この循環は、AgiBotがGO-3 Previewを売り込んだときと同じ論点だ。そのときのコンビニ試行では、成功率が5日で28.6%から85.7%に上がった。AgiBotによると、エージェント層の経験は当日にまとめて翌日から実行に反映し、方策の更新は通常数日で1サイクル回る。配信中に集めたデータは選別、匿名化、品質チェックを経て学習キューに入り、通常1〜2週間で次の方策更新に反映される。この予定どおりなら、6台が11月2日に犯したミスは11月半ばには方策に入っているはずだ。