Chuguang Leap fecha rodada seed de 'várias centenas de milhões de yuans' com Xiaomi e Baidu Ventures

A Shanghai Chuguang Leap Intelligent Technology fechou uma rodada seed de "várias centenas de milhões de yuans", segundo a empresa, com a Chentao Capital, o investimento estratégico da Xiaomi, a Baidu Ventures e a Xinhe Capital entre os investidores. Nenhum dos investidores é descrito como líder, e o valor exato não foi divulgado. Uma alteração no registro comercial em 12 de outubro adicionou como acionistas a Hanxing Venture Investment, da Xiaomi, e um fundo ligado à Baidu, a Sanya Baichuan Zhixin, e elevou o capital registrado de 500 mil para 600 mil yuans.

A rodada precifica um método e um time, e o resultado de benchmark que deu à empresa sua primeira manchete não durou. Seu modelo Simate-beta, um sistema VLA, ficou em primeiro lugar no ranking do RoboDojo em 23 de setembro, com pontuação média de 33,95 e taxa de sucesso de 27,96%, à frente do GPT-6-Astra. No retrato do mesmo ranking em 9 de outubro, o VPP2, da Robotera, um modelo de ação-mundo, liderava com 39,26 e 32,26%, e o PhysicalRSI (36,27 e 31,38%) e o Awomo-0.5 (35,34 e 29,64%) também estavam à frente do Simate-beta, deixando-o no máximo em quarto. Sua passagem pelo primeiro lugar tinha acabado em 9 de outubro, no mais tardar.

A melhoria recursiva é a aposta declarada

O que a empresa vende é o "Physical RSI", sigla de melhoria recursiva da inteligência física. Seu sistema AutoResearch roda um ciclo que propõe hipóteses, planeja experimentos e depois os executa, valida e analisa automaticamente, com pesquisadores humanos definindo a direção e as restrições, segundo a empresa. Pesquisadores do MIT, de Tsinghua, da Universidade de Pequim e da HKUST se juntaram aos testes internos da plataforma, segundo a empresa.

A pilha ponta a ponta da condução, levada para os braços

O fundador Zhang Ying foi um dos principais líderes técnicos do sistema de assistência à condução HSD da Horizon Robotics, onde comandou três gerações de sistemas de condução ponta a ponta: baseados em mapas de alta definição, sem mapas e ponta a ponta de estágio único só com visão. Ele deixou a Horizon em 2026. Sua tese declarada é que o método ponta a ponta de "percepção–raciocínio–execução" comprovado na condução autônoma se generaliza para a manipulação em ambientes não estruturados, o que coloca a jovem empresa no campo da IA incorporada. O time inclui Zhan Fangneng, professor assistente da HKUST que dirige o World Mind Lab, e Jimazeyu, graduado pela UC San Diego e aluno de Xiaolong Wang que foi membro fundador da ARI.

A leitura oposta é que uma posição no ranking é um indicador fraco nesta fase, e que um cheque seed para um ex-líder ponta a ponta da Horizon compra engenharia na escala da condução, e não uma posição duradoura no RoboDojo.

Vários números já estão à frente do 33,95 do Simate-beta: o 39,26 do VPP2, o 36,27 do PhysicalRSI e o 35,34 do Awomo-0.5 no retrato de 9 de outubro, além do 44,48 que o artigo EmbodiedEvo, da Einsia AI, de 13 de outubro, relata no RoboDojo-Sim como superior a todos os resultados verificados oficialmente. O próximo retrato do RoboDojo é o primeiro ponto de checagem em que a Chuguang Leap pode mostrar seu próprio ciclo de pesquisa movendo esse número, em vez de um único modelo construído à mão.