Chuguang Leap、XiaomiとBaidu Venturesなどから「数億元」のシード調達

上海のChuguang Leap Intelligent Technologyは、会社によれば「数億元」のシードラウンドを完了した。Chentao Capital、Xiaomiの戦略投資、Baidu Ventures、Xinhe Capitalなどが投資家に名を連ねる。リードを務める投資家は説明されておらず、具体的な金額は明らかにされなかった。10月12日の企業登記の変更で、XiaomiのHanxing Venture InvestmentとBaidu系ファンドのSanya Baichuan Zhixinが株主に加わり、登録資本金は50万人民元から60万人民元に増えた。

このシードが値付けしたのは方法とチームであり、同社に最初の見出しをもたらしたベンチマークの結果は長続きしなかった。同社のVLAシステムであるSimate-betaは、9月23日に平均スコア33.95、成功率27.96%でRoboDojoランキングの首位に立ち、GPT-6-Astraを上回った。同じランキングの10月9日時点のスナップショットでは、Roboteraのワールド・アクション・モデルVPP2が39.26と32.26%でトップに立ち、PhysicalRSI（36.27と31.38%）とAwomo-0.5（35.34と29.64%）もSimate-betaを上回ったため、Simate-betaはよくて4位だった。その首位は、遅くとも10月9日までに終わっていた。

掲げる賭けは再帰的自己改善

同社が掲げるのは「Physical RSI」、すなわち物理知能の再帰的自己改善（recursive self-improvement of physical intelligence）だ。同社によれば、AutoResearchシステムは仮説を提示し、実験を計画し、それを自動で実行・検証・分析するループを回す。人間の研究者が方向性と制約を定める。同社によると、MIT、清華大学、北京大学、香港科技大学の研究者がこのプラットフォームの社内テストに参加している。

自動運転のエンドツーエンド構成をロボットアームへ

創業者のZhang Ying氏は、Horizon RoboticsのHSD運転支援システムの中核技術リードを務め、そこで3世代のエンドツーエンド運転システムを率いた。高精細地図ベース、地図なし、そして視覚のみのワンステージ・エンドツーエンドである。同氏は2026年にHorizonを離れた。同氏が掲げる主張は、自動運転で実証された「知覚・推論・実行」のエンドツーエンド手法が、非構造化環境でのマニピュレーションに一般化するというもので、この若い会社をエンボディドAIの領域に位置づける。チームには、World Mind Labを率いる香港科技大学助教のZhan Fangneng氏と、カリフォルニア大学サンディエゴ校出身でXiaolong Wang氏の門下であり、ARIの創業メンバーだったJimazeyu氏がいる。

反対の読み方はこうだ。この段階ではベンチマークの順位は弱い指標であり、元Horizonのエンドツーエンド責任者に渡すシードの小切手が買うのは、持続的なRoboDojoの地位ではなく、自動運転規模のエンジニアリングである。

Simate-betaの33.95をすでに上回る数字がいくつかある。10月9日時点のスナップショットのVPP2の39.26、PhysicalRSIの36.27、Awomo-0.5の35.34に加え、Einsia AIが10月13日のEmbodiedEvo論文でRoboDojo-Simについて自ら報告した44.48は、公式に検証されたすべての結果を上回ると同論文は述べている。次のRoboDojoのスナップショットは、Chuguang Leapが、単一の手作りモデルではなく自社の研究ループによってこの数字を動かせることを示す最初のチェックポイントになる。