Chuguang Leap, Xiaomi·Baidu Ventures 등서 '수억 위안' 시드 유치

상하이의 Chuguang Leap Intelligent Technology가 회사 측 발표로 '수억 위안' 규모의 시드 라운드를 마감했다. Chentao Capital, Xiaomi 전략투자, Baidu Ventures, Xinhe Capital 등이 투자자로 이름을 올렸다. 리드를 맡은 투자자는 따로 언급되지 않았고, 정확한 금액은 공개되지 않았다. 10월 12일 기업 등기 변경으로 Xiaomi의 Hanxing Venture Investment와 Baidu 계열 펀드 Sanya Baichuan Zhixin이 주주로 추가됐으며, 등록 자본금은 50만 위안에서 60만 위안으로 늘었다.

이번 시드는 방법과 팀에 값을 매긴 것이고, 회사에 첫 헤드라인을 안겨준 벤치마크 성적은 오래가지 않았다. 회사의 VLA 시스템인 Simate-beta는 9월 23일 평균 33.95점, 성공률 27.96%로 RoboDojo 리더보드 1위에 오르며 GPT-6-Astra를 앞섰다. 같은 리더보드의 10월 9일 스냅숏에서는 Robotera의 월드 액션 모델 VPP2가 39.26점, 32.26%로 선두에 섰고, PhysicalRSI(36.27점, 31.38%)와 Awomo-0.5(35.34점, 29.64%)도 Simate-beta를 앞서면서 Simate-beta는 잘해야 4위였다. 1위 자리는 늦어도 10월 9일까지는 끝나 있었다.

내건 승부수는 재귀적 자기개선

회사가 내건 것은 물리 지능의 재귀적 자기개선, 줄여서 'Physical RSI'다. 회사에 따르면 AutoResearch 시스템은 가설을 제안하고 실험을 계획한 뒤 이를 자동으로 실행·검증·분석하는 루프를 돌리며, 인간 연구자가 방향과 제약을 정한다. 회사 측에 따르면 MIT, 칭화대, 베이징대, 홍콩과기대(HKUST) 연구자들이 이 플랫폼의 내부 테스트에 참여했다.

자율주행 엔드투엔드 스택을 로봇 팔로

창업자 장잉은 Horizon Robotics의 HSD 운전자 보조 시스템 핵심 기술 리드로, 이곳에서 3세대 엔드투엔드 주행 시스템을 이끌었다. 고정밀 지도 기반, 지도 불필요, 비전 전용 원스테이지 엔드투엔드다. 그는 2026년 Horizon을 떠났다. 그가 내건 주장은 자율주행에서 검증된 엔드투엔드 '인식·추론·실행' 방식이 비정형 환경의 매니퓰레이션으로 일반화된다는 것이며, 이는 이 신생 회사를 체화 AI 분야에 놓는다. 팀에는 World Mind Lab을 이끄는 홍콩과기대 조교수 잔팡넝과, UC 샌디에이고 출신이자 왕샤오룽의 제자이며 ARI 창립 멤버였던 지마쩌위가 있다.

반대 해석은 이렇다. 이 단계에서 벤치마크 순위는 약한 대리 지표이고, 전직 Horizon 엔드투엔드 리드에게 주는 시드 수표가 사는 것은 지속적인 RoboDojo 위치가 아니라 자율주행 규모의 엔지니어링이라는 것이다.

Simate-beta의 33.95를 이미 앞서는 숫자가 여럿 있다. 10월 9일 스냅숏의 VPP2 39.26, PhysicalRSI 36.27, Awomo-0.5 35.34에 더해, Einsia AI가 10월 13일 EmbodiedEvo 논문에서 RoboDojo-Sim에 대해 자체 보고한 44.48은 공식적으로 검증된 모든 결과를 능가한다고 논문은 밝힌다. 다음 RoboDojo 스냅숏은 Chuguang Leap이 손으로 만든 단일 모델이 아니라 자체 연구 루프가 이 숫자를 움직인다는 것을 보여줄 첫 검증 지점이다.