Robbyant, da Ant Group, abre o LingBot-Touch, modelo de tato que dá de 14 a 26 pontos a quatro políticas robóticas
O codificador tátil da Robbyant, treinado com quase 5.000 horas de três tipos de sensores de ponta de dedo, elevou o sucesso médio de π0.5, LingBot-VLA e outras duas políticas em 26 tarefas reais com dois braços. Dar os dados táteis brutos ajudou metade disso e, às vezes, atrapalhou.
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