Tutor Intelligence holt 75 Millionen Dollar unter Führung von a16z, um Roboter zu bauen, die es stundenweise vermietet

Tutor Intelligence aus Watertown, Massachusetts, hat in einer Series B unter Führung von Andreessen Horowitz 75 Millionen Dollar eingesammelt, wie das Unternehmen am 2. November mitteilte. Seine Lagerroboter arbeiten mit Hilfe menschlicher Fernbediener, die es „Tutoren“ nennt. Union Square Ventures und Neo, die Series A und Seed-Runde angeführt hatten, sind wieder dabei; insgesamt hat Tutor damit 117 Millionen Dollar eingesammelt.

Ein großer Teil des Geldes fließt in Roboter, die Kunden nie kaufen. Sie zahlen pro Stunde oder pro Pick, ohne Anschaffung und ohne langfristigen Vertrag, während Tutor die Maschinen aufstellt, wartet und mit neuer Software versorgt. Laut a16z macht die Stundenabrechnung aus der Investition des Kunden laufende Kosten. Das Kapital muss trotzdem jemand aufbringen, und hier sind es die Investoren von Tutor. Die Runde ist damit Flottenkapital genauso wie Forschungsgeld. Laut Mitteilung bezahlt sie das Training von Tutors Robotik-Foundation-Model sowie Bau und Einsatz der beiden Roboter. Cassie hat einen Arm für Kartonkommissionierung und Palettieren, Sonny zwei Arme für die Einzelstückkommissionierung; beide laufen mit demselben Modell, so a16z.

Die bezahlte Arbeit ist zugleich der Trainingsdatensatz. Jede erledigte Aufgabe liefert die Daten aus der echten Welt, die Robotermodellen fehlen, sagt Tutor; was das Modell noch nicht kann, übernimmt die Teleoperation der Tutoren. Nach Firmenangaben arbeiten die Roboter heute in fast viermal so vielen Standorten wie vor einem Jahr, und fast ein Drittel der Organisationen, die in den vergangenen 12 Monaten Roboter erhielten, waren Bestandskunden, die aufstockten. Bis Ende 2027 will Tutor mehr als 1.000 Roboter unter Vertrag haben, alle in den USA gebaut. „Wir kommen mit dem Bauen kaum hinterher“, sagte CEO Josh Gruenstein, der das Unternehmen mit Alon Kosowsky-Sachs aus dem MIT CSAIL heraus gegründet hat.

Die Tutoren sind auch der Kostenpunkt, den du im Blick behalten solltest. Solange Menschen bei einem großen Teil der Aufgaben eingreifen, muss jede verkaufte Stunde neben dem Roboter auch einen Fernbediener bezahlen.

Ultra, ein Start-up aus Brooklyn, das ebenfalls Lagerroboter vermietet, geht in beiden Punkten den anderen Weg. Seine Kunden zahlen vorab eine Integrationsgebühr und danach eine monatliche Supportgebühr, die KI kommt von Physical Intelligence. Tutor verlangt nichts vorab und trainiert sein eigenes Modell. Es trägt also mehr von der Hardware-Rechnung und die gesamte Forschung.