NTTs physikbasiertes World Model hebt die Erfolgsquote eines Roboters beim Regalbestücken von 73 auf 92 Prozent, Mujin testet es an Fluggepäck
NTT hat ein videobasiertes World Model um einen „Physik-Steuerungsadapter“ ergänzt, damit ein Roboter vor jeder Bewegung absehen kann, ob eine Ladung kippt. Bei einer Regalaufgabe mit einem kleinen Roboter stieg die Erfolgsquote von 73,1 auf 92,3 Prozent; die Feldtests mit Mujin beginnen mit Fluggepäck.
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