Kosmo de Hesai transforme des salles réelles en mondes d'entraînement en minutes
Le fabricant de lidar a lancé Kosmo One (caméra spatiale 8K) et Kosmo World, avec Galbot et Dexmal ; un scan Dairy Queen a fait passer le modelage de ~300 h à 15 min.
En bref : Le 14 oct., Hesai a lancé Kosmo : caméra Kosmo One + cloud Kosmo World. Les espaces scannés deviennent des assets 3DGS/maillage/profondeur pour l'entraînement robotique et les modèles du monde.
Ce qui est sorti
- Kosmo One : lidar + capteur 1" + IMU, sync microseconde ; première caméra spatiale IA avec capture 8K selon Hesai (export max 6K).
- Vitesse : ~15 min pour ~100 m² indoor ; reconstruction jusqu'à ~5× plus rapide.
- Robots : vues adaptées à la caméra du robot pour réduire le sim-to-real ; une capture peut générer +10 000 trajectoires.
- Partenaires : Galbot, Dexmal ; Isaac Sim/Lab, Unreal, RenderMan, Houdini.
Preuve Dairy Queen
~300 h de modelage manuel → scan+rebuild en 15 min. Robot Sharpa à 99 % de succès, échecs divisés par 10.
Pourquoi c'est important
La Physical AI manque de scènes bon marché et précises. Un leader lidar qui vend capture + cloud parie que lidar+3DGS devient la couche data de l'apprentissage robotique, pas seulement l'ADAS.
Sources Sources vérifiées
- 1.PR Newswire / Hesai: Kosmo 3D World Data Engine launch (Oct 14, 2026)prnewswire.com
- 2.Hesai Newsroom: Kosmo featured (Oct 14, 2026)hesaitech.com
- 3.Unite.AI: Hesai launches Kosmo (Oct 14, 2026)unite.ai
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