L'usine publique de données pour humanoïdes de la Corée ouvre avec 12 robots et reste fermée aux utilisateurs extérieurs jusqu'à fin 2027
Le ministère coréen des Sciences et des TIC, le KIMM et l'ETRI ont ouvert la première usine de données du pays pour humanoïdes bipèdes, où des opérateurs téléopèrent 12 robots pour collecter des données d'entraînement. Elle démarre avec environ la moitié de la flotte prévue, et entreprises et universités n'y auront accès qu'à partir de fin 2027.
Le ministère coréen des Sciences et des TIC a ouvert le 3 novembre, au siège du Korea Institute of Machinery and Materials (KIMM) à Daejeon, la première usine de données du pays consacrée aux seuls humanoïdes bipèdes. Le KIMM l'a construite avec l'Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI). Des opérateurs téléopèrent les robots pendant les tâches, et l'installation enregistre leurs mouvements et le travail accompli, des données destinées à entraîner une IA qui laisse les humanoïdes faire ces tâches seuls. Elle fait tourner 12 humanoïdes aujourd'hui, selon Newspim et inews24.
Le premier client est le robot du KIMM lui-même. L'institut prévoit d'ouvrir l'usine par étapes aux entreprises, universités et instituts de recherche à partir de fin 2027. Ses données servent aussi à entraîner KAIROS, l'humanoïde que développe le KIMM : selon Maeil Ilbo, le KIMM prévoit de dévoiler le matériel de KAIROS et la version 1.0 d'un modèle de fondation pour humanoïdes l'an prochain, puis de lui faire exécuter des procédés d'usine automobile et des tâches ménagères d'ici 2030. L'objectif affiché du ministère est de réduire la dépendance de la Corée aux données robotiques étrangères.
La moitié de la flotte prévue, un dixième de la surface de LG
Le KIMM avait annoncé 25 humanoïdes sur environ 1 000 mètres carrés, selon Maeil Ilbo : l'usine ouvre donc avec à peu près la moitié de la flotte. La référence privée en Corée est plus grande. LG Electronics a installé sa Data Factory sur son ancien campus R&D de Yangjae, à Séoul, sur quatre niveaux et 10 000 mètres carrés, et a dit en août vouloir y porter le nombre de robots à plusieurs centaines d'ici la fin de l'année. À l'inauguration, les humanoïdes du KIMM ont sorti des objets d'un réfrigérateur, manipulé du linge, rangé un canapé et actionné les boutons et leviers à l'intérieur d'une voiture.
Le meilleur argument en faveur du site public, c'est qu'il pourrait être le seul accessible aux start-up coréennes. LG a dit qu'il entraînera d'abord ses propres robots et que l'accès payant pour des clients extérieurs est une option à moyen ou long terme, comme Robrief l'a rapporté la semaine dernière. Une équipe coréenne sans usine de données à elle n'a aucune source partagée avant que le KIMM n'ouvre ses portes, et d'ici là KAIROS aura eu ces données pour lui seul pendant environ un an.
Sources Sources vérifiées
- 1.Ministry of Science and ICT, Nov 3, 2026: 휴머노이드가 ‘일하는 법’ 배우는 데이터 생산기지 문 연다msit.go.kr
- 2.Newspim, Nov 3, 2026: 과기부, 휴머노이드 데이터시설 개소…AI 학습용 로봇 데이터 수집newspim.com
- 3.inews24, Nov 3, 2026: 과기정통부, 국내 첫 휴머노이드 전용 데이터 생산시설 구축m.inews24.com
- 4.Maeil Ilbo, Nov 3, 2026: 휴머노이드 12대 ‘일하는 법’ 학습…공공 데이터공장 가동m-i.kr
- 5.LG, Aug 18, 2026: 데이터팩토리에 ‘로보틱스 핵심 파트너’ 엔비디아 초청해 사업 가속화 논의lg.co.kr
- #robot training data
- #teleoperation
- #Korea
- #public research
- #KAIROS
Partager ce décryptage
Vous connaissez quelqu'un qui suit la robotique ? Envoyez-le-lui.
Décryptages associés
Plus de décryptages : IA incarnée et modèles de fondationLG Electronics vise 500 000 heures de données d'entraînement pour robots et repousse les humanoïdes domestiques vers 2030
Lors de sa conférence de résultats du troisième trimestre, LG Electronics a indiqué constituer environ 500 000 heures de données d'entraînement pour robots avec NVIDIA et viser les humanoïdes domestiques vers 2030, après l'industrie et la logistique. La maison, où son robot CLOiD a fait ses débuts, passe après les composants, les données et les robots d'usine.
Neuron AI de NEURA ajoute le toucher, le son et la mémoire au modèle de fondation robotique
NEURA Robotics a lancé Neuron AI, un modèle « perception-langage-action » qui fusionne vision 3D, toucher, force, audio, état du robot et langage avec une mémoire, et fera la démonstration d'une tâche de lessive de 11 minutes sur son humanoïde 4NE1.
Physical Intelligence ouvre ses modèles robotiques π0 via une API
La bêta de la Pi API permet d'envoyer ses données, d'affiner π0/π0.5 sur l'infrastructure de Pi et d'exécuter le résultat en inférence hébergée.
Newsletter
Robrief Weekly
Un e-mail par semaine avec l'actualité robotique qui compte. Gratuit, désinscription à tout moment.