LG Electronics vise 500 000 heures de données d'entraînement pour robots et repousse les humanoïdes domestiques vers 2030

LG Electronics constitue avec NVIDIA environ 500 000 heures de données d'entraînement pour robots, en combinant données réelles et simulées, a déclaré Lee Jae-mo, responsable de la stratégie robotique, lors de la conférence de résultats du troisième trimestre, le 28 octobre. En août, LG fixait son objectif de fin d'année à 100 000 heures. Seoul Economic Daily et Aju Business Daily présentent le nouveau chiffre comme l'objectif de cette année, Seoul Economic Daily y voyant une multiplication par cinq ; Green Economy Newspaper le donne comme objectif pour l'an prochain.

La même conférence a placé la maison à la fin du plan robotique de LG. Le groupe se concentrera « d'abord sur l'industrie, où le marché devrait se former en premier », a dit Lee, avant d'étendre son activité aux humanoïdes domestiques « vers 2030, quand les robots humanoïdes décolleront vraiment ». En janvier, au CES, LG montrait son robot domestique CLOiD en train de charger un lave-linge. Son plan commence désormais par les composants, les données et les robots d'usine ; l'humanoïde domestique vient en dernier.

Des heures réelles dans une maison factice, le reste avec les simulateurs de NVIDIA

Les heures viennent de la Data Factory de LG, installée sur son ancien campus R&D de Yangjae, à Séoul : un bâtiment de quatre niveaux et 10 000 mètres carrés où des robots CLOiD nettoient une maison factice et déplacent et assemblent des pièces sur une réplique de la ligne de lave-linge de LG au Tennessee, selon le communiqué d'août. Ces données sont démultipliées en données synthétiques avec les outils Omniverse, Cosmos et Isaac de NVIDIA, puis servent à entraîner le modèle de fondation robotique de LG. LG indique que le site fonctionne déjà en partie, et son directeur financier, Kim Chang-tae, a annoncé une pleine activité au quatrième trimestre.

Selon Lee, les données serviront d'abord aux robots de LG, et les essais payants pour des clients extérieurs restent une option à moyen et long terme. LG cite trois modèles d'affaires : des robots de recherche vendus à l'unité, des offres matériel et logiciel par secteur montées avec des intégrateurs, et la vente et la constitution de jeux de données depuis la Data Factory.

Les actionneurs partent avant que les foyers n'achètent

Les premiers produits sont des composants. LG a monté au premier semestre une ligne pilote d'actionneurs à Changwon, selon Green Economy Newspaper, et son communiqué de résultats indique que la préparation de la production en série avance comme prévu, tandis que le groupe cherche des commandes auprès de clients potentiels dans le monde. Seoul Economic Daily rapporte que LG développe aussi avec NVIDIA un humanoïde bipède qu'il veut dévoiler au premier trimestre de l'an prochain.

Pour la maison, Lee a posé une condition de prix : le marché s'ouvrira quand les humanoïdes approcheront « un prix que les ménages peuvent réellement envisager de payer », et LG voit de la marge dans « des robots conçus pour l'électroménager et de l'électroménager conçu pour les robots ».

L'argument le plus solide contre cette lecture tient au calendrier antérieur de LG lui-même. En juillet, le Korea Herald écrivait que LG prévoyait de commercialiser CLOiD comme robot domestique l'an prochain ; en juin, The Investor évoquait un robot domestique commercial d'ici 2028. Si l'un d'eux sort avant 2030, la date de 2030 ne vise qu'un humanoïde domestique complet, et l'activité domestique de LG démarrera bien plus tôt que ne le laissait entendre la conférence de résultats.