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#human video

GR00T 2 de NVIDIA apprend surtout de vidéos humaines, puis atteint 95 % avec cinq démonstrations sur robot

NVIDIA a présenté à CoRL GR00T 2, un modèle monde-action pré-entraîné sur environ 436 000 heures de données, dont 92 % de vidéo humaine. Sur 50 tâches jamais pratiquées par le robot, il réussit 40 % des essais sans exemple et 95 % après cinq démonstrations : la part coûteuse des données robot se réduit aux dernières minutes de chaque tâche.

3 min de lectureSources vérifiées

Liber-0 de LiberAI : 10 000 heures enregistrées au gant battent 2 millions d’heures de vidéo web

La start-up pékinoise LiberAI a dévoilé Liber-0, un modèle robotique pré-entraîné sur plus de 2,2 millions d’heures d’expérience humaine. Ses propres tests en attribuent le mérite à une petite partie enregistrée avec son gant de données, et le taux de réussite sans entraînement spécifique tombe à 10,5 % sur les tâches en plusieurs étapes.

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