Unitree beziffert die G1-Produktion auf 10.000 bis 20.000 Einheiten und will KI-geschriebenen Code auf seinen Robotern testen

Unitree-Gründer Wang Xingxing sagte am 22. Oktober auf der World Physical AI Conference 2026 des Unternehmens in Hangzhou, die kumulierte Produktion des im Mai 2024 vorgestellten humanoiden Roboters G1 liege bei etwa 10.000 bis 20.000 Einheiten. Auf derselben Bühne stellte er ein Projekt vor, das er als eines der wichtigsten von Unitree in diesem Jahr bezeichnete: die Vorforschung an "Physical AI Robot Self-Evolution V1.0", das internationale Medien Unitree Rehearsal nennen.

Unitree setzt darauf, dass sein Vorsprung bei der Roboterintelligenz aus der Zahl der Roboter entsteht, die es bereits verkauft hat und noch bauen kann, und dass es dafür nicht das beste Modell besitzen muss. Die Schleife leiht sich für das Denken externe Spitzenmodelle und braucht für die Tests echte Roboter, und genau dort kommt eine G1-Flotte dieser Größe ins Spiel.

Das Modell ist geliehen, der Prüfstand gehört Unitree

Nach Wangs Beschreibung legt Unitree Fähigkeiten, Werkzeuge und Aufgabengrenzen fest. Ein KI-Spitzenmodell durchsucht dann aktuelle Fachartikel und Open-Source-Code und schreibt den Steuerungscode des Roboters, der in der Simulation trainiert und geprüft wird, bevor er auf physischen Robotern läuft. Das KI-Modell und menschliche Prüfer bewerten das Ergebnis, und die Bewertung geht für die nächste Runde an den Programmier-Agenten zurück.

Wang nannte vier Voraussetzungen für die Schleife: ein stärkeres Basismodell, Daten aus vielen Quellen in großem Umfang, mehr real eingesetzte Roboter und Fähigkeiten, die sich zu einem skalierten Fähigkeiten-Ökosystem summieren. Drei der vier betreffen Daten, Roboter im Feld und angesammelte Fähigkeiten.

Er nannte auch ein Beispiel dafür, was ein geliehenes Modell schon kann. GPT-6 sei ohne jedes Training auf Unitree-Robotern eingesetzt worden, sagte er, und könne malen und die Pinsel auswaschen, auf einem feinen Brett Go und chinesisches Schach spielen sowie eine Küche finden und dort nach Werkzeug suchen. "Wir haben für diese Handlungen keine eigenen Programme geschrieben", sagte er laut RobotJia.

Die drei Richtungen, die Unitree auf der Veranstaltung festlegte, passen zur selben Wette: Massenfertigung für eine künftige Nachfrage von zig oder Hunderten Millionen Einheiten, kleine Physical-AI-Modelle für die eigene Hardware, selbst und mit Partnern entwickelt, sowie sehr große Rechencluster.

Wang räumt ein, dass die Lücke zwischen Modell und Roboter offen ist

Das stärkste Argument gegen die Wette liefert Wang selbst. Die Schleife gilt als Vorforschung, und er sagte, die Planung sei weitgehend gelöst, das größte offene Problem sei dagegen der Ausrichtungsfehler zwischen Eingabe und Ausgabe eines KI-Modells; Kontakt und Interaktion mit realen Objekten würden noch nicht gut beherrscht. Schrumpft dieser Fehler nicht, liefert eine größere Flotte vor allem mehr Fehlversuche, die bewertet werden müssen.

Den "ChatGPT-Moment" der verkörperten KI definierte er so: Ein Roboter erledigt in 80 % unbekannter Umgebungen etwa 80 % der Aufgaben auf Sprach- oder Textanweisung. Er erwartet ihn frühestens im nächsten Jahr und spätestens in etwa fünf Jahren.

Zum Vergleich: Chinas Auslieferungen humanoider Roboter überstiegen im ersten Halbjahr 2026 die Marke von 40.000 Einheiten, laut Daten des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie, die Zhidx zitiert. Unitrees Börsenprospekt bezifferte die eigenen Humanoid-Auslieferungen für 2025 auf mehr als 5.500.