LG Electronics apunta a 500.000 horas de datos de entrenamiento para robots y deja los humanoides domésticos para alrededor de 2030

LG Electronics está construyendo unas 500.000 horas de datos de entrenamiento para robots junto con NVIDIA, combinando datos reales y simulados, según dijo Lee Jae-mo, su responsable de estrategia de robótica, en la llamada de resultados del tercer trimestre del 28 de octubre. En agosto, LG había fijado su objetivo para final de año en 100.000 horas. Seoul Economic Daily y Aju Business Daily presentan la nueva cifra como la meta de este año, y Seoul Economic Daily la describe como una subida a cinco veces la anterior; Green Economy Newspaper la recoge como meta para el año próximo.

La misma llamada dejó el hogar al final del plan de robots de LG. La empresa se centrará "primero en la fabricación, donde se espera que el mercado se forme antes", dijo Lee, y se ampliará a los humanoides domésticos "hacia 2030, cuando los robots humanoides despeguen de verdad". LG presentó en el CES de enero su robot doméstico CLOiD metiendo ropa en una lavadora. Ahora su plan empieza por componentes, datos y robots de fábrica, y el humanoide doméstico llega al final.

Horas reales en una casa simulada, el resto con los simuladores de NVIDIA

Las horas salen de la Data Factory de LG, en su antiguo campus de I+D de Yangjae, en Seúl: un edificio de cuatro plantas y 10.000 metros cuadrados donde los robots CLOiD limpian una casa de prueba y mueven y montan piezas en una réplica de la línea de lavadoras de LG en Tennessee, según el comunicado de agosto. Esos datos se amplían en datos sintéticos con las herramientas Omniverse, Cosmos e Isaac de NVIDIA y sirven para entrenar el modelo fundacional para robots de LG. LG dice que la instalación ya funciona de forma parcial, y su director financiero, Kim Chang-tae, afirmó que operará a pleno rendimiento en el cuarto trimestre.

Lee explicó que los datos irán primero a los robots propios de LG y que las pruebas de pago para clientes externos son una opción a medio y largo plazo. LG enumera tres modelos de negocio: robots de investigación vendidos como dispositivos sueltos, paquetes de hardware y software por sector creados con integradores de sistemas, y la venta y construcción de conjuntos de datos desde la Data Factory.

Los actuadores salen antes de que compren los hogares

Los primeros productos son componentes. LG montó en el primer semestre una línea piloto de actuadores en Changwon, según Green Economy Newspaper, y su comunicado de resultados dice que la preparación de la producción en masa avanza según lo previsto mientras busca pedidos de posibles clientes globales. Seoul Economic Daily informa de que LG también desarrolla con NVIDIA un humanoide bípedo que quiere presentar en el primer trimestre del año que viene.

Para el hogar, Lee puso una condición de precio. El mercado se abrirá cuando los humanoides se acerquen a "un precio que los hogares puedan plantearse de verdad pagar", dijo, y LG ve margen en "robots diseñados para electrodomésticos y electrodomésticos diseñados para robots".

El argumento más fuerte contra esta lectura es el propio calendario anterior de LG. En julio, The Korea Herald informó de que LG planeaba comercializar CLOiD como robot doméstico el año que viene, y en junio The Investor recogió el objetivo de un robot doméstico comercial para 2028. Si alguno de los dos llega antes de 2030, la fecha de 2030 solo se refiere a un humanoide doméstico completo, y el negocio doméstico de LG empezará mucho antes de lo que sugirió la llamada de resultados.