LG電子、ロボット学習データ50万時間を構築へ 家庭用ヒューマノイドは2030年前後に後回し

LG電子のロボティクス戦略担当、イ・ジェモ常務は10月28日の第3四半期決算説明会で、NVIDIAと組み、実データと仮想データを合わせて累計約50万時間のロボット学習データを構築していると述べた。LGは8月時点で、年末までの目標を10万時間としていた。ソウル経済新聞と亜洲経済は新しい数字を今年の目標と報じ、ソウル経済新聞はこれを5倍への引き上げと位置づけた。一方、緑色経済新聞は来年の目標として伝えている。

同じ説明会で、LGは家庭をロボット計画の最後に置いた。イ常務は「市場が先に形成されるとみられる製造分野にまず集中する」と述べ、「ヒューマノイドロボットが本格的に開花する2030年ごろ」に家庭用ヒューマノイドへ事業を広げるとした。LGは1月のCESで、洗濯機に衣類を入れる家庭用ロボットCLOiDを披露している。いまの計画は部品、データ、工場用ロボットから始まり、家庭用ヒューマノイドは最後に来る。

実データは模擬住宅から、残りはNVIDIAのシミュレーターで

データの出どころは、ソウルの旧良才R&Dキャンパスに置かれたLGのデータファクトリーだ。LGの8月の発表によると、4フロア、延べ床面積1万平方メートルの建物で、CLOiDが模擬住宅を掃除し、LGのテネシー州洗濯機工場の工程を再現したラインで部品を運び、積み、組み立てている。集めたデータはNVIDIAのOmniverse、Cosmos、Isaacで合成データに拡張され、LGのロボット基盤モデルの学習に使われる。LGによると施設はすでに一部で稼働しており、キム・チャンテ最高財務責任者（CFO）は第4四半期に本格稼働すると述べた。

イ常務は、データはまず自社ロボットに使い、外部顧客向けの有料実証は中長期の選択肢だと説明した。LGが挙げる事業モデルは3つある。単体で売る研究用ロボット、システムインテグレーターと組む業種別のハードウェア・ソフトウェアのパッケージ、そしてデータファクトリーを使ったデータの販売と構築だ。

家庭より先にアクチュエータを出荷する

最初の製品は部品だ。緑色経済新聞によると、LGは上半期に昌原でアクチュエータの試作ラインを整えた。決算発表では、量産準備は計画どおりに進み、世界の潜在顧客から受注を目指しているとしている。ソウル経済新聞は、LGがNVIDIAと二足歩行のヒューマノイドも開発しており、来年第1四半期の公開を目指していると報じた。

家庭については、イ常務は価格を条件に挙げた。ヒューマノイドが「家庭で実際に購入を検討できる価格帯」に近づいたときに市場が開くとし、「家電のために設計されたロボット、ロボットのために設計された家電」に大きな余地があるとみている。

この見方に対する最も強い反論は、LG自身の以前の日程だ。7月にはKorea Heraldが、LGはCLOiDを家庭用ロボットとして来年商用化する計画だと報じ、6月にはThe Investorが、2028年までに商用の家庭用ロボットを出すという目標を伝えた。どちらかが2030年より前に出れば、2030年という時期は完全な家庭用ヒューマノイドだけを指すことになり、LGの家庭向け事業は今回の決算説明会の印象よりずっと早く始まる。