Skip to content
Últimos análisisTemasEmpresasGlosarioAcerca de

El S1 de Skild aprende fútbol jugando contra sí mismo 140 años simulados

Tras lanzar S1 —modelo base que copia un solo vídeo sin fine-tuning— Skild mostró Physical Self-Play: la misma política se entrenó contra sí en Isaac Sim y se transfirió a un humanoide.

Robrief Newsroom
1 min de lecturaFuentes verificadas
Actualizado:

En breve: En septiembre de 2026 Skild AI mostró Physical Self-Play: su modelo S1, preentrenado con datos humanos, mejoró compitiendo contra copias recientes en NVIDIA Isaac Sim el equivalente a 140 años de juego y transfirió la política de fútbol a un humanoide real.

Lo que ya decía S1

En agosto, S1 aprendía en contexto: un vídeo (visto o no) y ejecuta —tareas de hasta 10 minutos— sin actualizar pesos. En tareas internas no vistas: 66% ICL vs 9% VLA con lenguaje.

Por qué importa

La mayoría del debate sobre VLA sigue siendo “más horas de teleop”. Skild propone un segundo bucle: auto-mejora en simulación para superar el techo humano en IA corporizada.

Fuentes Fuentes verificadas

  1. 1.Skild AI: Physical Self-Play (Sep 23, 2026)skild.ai
  2. 2.Skild AI: Introducing S1 — In-Context Learning for Robotics (Aug 18, 2026)skild.ai

Newsletter

Robrief Weekly

Un correo por semana con las noticias de robótica que importan. Gratis, cancela cuando quieras.