Aller au contenu
ActualitésThèmesEntreprisesLevéesGlossaireÀ propos

Claude Fable 5.2 obtient 64,9 % sur RoboDojo, plus du double de GPT-6 Astra selon les tests d'Anthropic

Le nouveau modèle généraliste d'Anthropic a piloté un robot simulé à deux bras à partir d'images de caméra avec 64,9 % de réussite moyenne, devant tous les modèles de pointe testés. Lors d'un test indépendant sur un bras réel en octobre, l'ordre entre ces rivaux était tout autre.

La rédaction de Robrief
2 min de lectureSources vérifiées
Partager

Anthropic a lancé le 9 novembre Claude Fable 5.2, un modèle généraliste destiné au code, à la finance et aux sciences, et son annonce contenait un résultat en robotique. Sur RoboDojo, un banc d'essai public où un modèle pilote un robot simulé à deux bras à partir d'images de caméra, Fable 5.2 atteint 64,9 % de réussite moyenne, selon Anthropic. C'est plus du double de GPT-6 Astra (29,8 %) et de Fable 5.1 (27,6 %), et davantage que Claude Opus 5.5 (39,4 %) et Gemini 4 Argon (34,2 %). Anthropic a fait tourner tous les modèles lui-même, chacun à son niveau d'effort le plus élevé.

Le bond est réel sur le dispositif d'Anthropic, mais l'ordre des rivaux derrière lui dépend de qui tient le chronomètre. AA-Robotics v0.1, publié par Artificial Analysis le 14 octobre, faisait piloter un vrai bras à six axes sur huit tâches de table. GPT-6 Astra y obtenait 69,4 sur 100 et Fable 5.1 46,3, soit 23 points d'écart. Sur le test RoboDojo d'Anthropic, les deux mêmes modèles ne sont séparés que de 2,2 points.

En juillet, les politiques robotiques entraînées plafonnaient bas

Les auteurs de RoboDojo ont publié le banc d'essai en juillet avec 42 tâches de simulation sur la plateforme à deux bras ARX X5, qui mesurent généralisation, mémoire, précision, tâches longues et consignes ouvertes. Sur les 30 politiques robotiques entraînées qu'ils ont évaluées, la meilleure atteignait 8,80 % de réussite moyenne. Des experts humains atteignaient 76,03 % avec le même protocole. Anthropic affirme que Fable 5.2 a dépassé la plupart des systèmes d'IA conçus spécialement pour piloter des robots, ce qui laisse la place à quelques-uns devant lui dans le classement en ligne. Son chiffre vient de son propre dispositif : il se lit à côté de ceux de l'article, pas sur la même échelle.

Newsletter

Robrief Weekly

Un e-mail par semaine avec l'actualité robotique qui compte. Gratuit, désinscription à tout moment.

Hors banc d'essai, un casse-tête et un bouchon

Selon Anthropic, Fable 5.2 pilote des robots physiques nettement mieux que les précédents modèles Claude, y compris sur des tâches pour lesquelles il n'a jamais été entraîné explicitement. Sa vidéo montre des robots contrôlés par le modèle résoudre un cube casse-tête, dévisser le bouchon d'une bouteille et dessiner un robot. Dans le même texte, Anthropic indique que le modèle a conçu trois appareils électroniques avec Diode, fabricant de circuits imprimés : un hub d'assistant vocal domestique, un haut-parleur mains libres USB et un animal virtuel de poche. Les trois ont fonctionné sans modification électrique.

Fable 5.2 coûte 8 dollars par million de jetons en entrée et 40 dollars par million en sortie, contre 10 et 50 dollars pour Fable 5.1.

RoboDojo note si le robot termine la tâche ; une chaîne de production paie pour la vitesse à laquelle il la termine. Artificial Analysis a chronométré les modèles de pointe à environ 30 minutes par tâche, contre 20 secondes pour un humain, et Fable 5.1 passait une dizaine de minutes à planifier avant son premier geste.

Sources Sources vérifiées

  1. 1.Anthropic, Nov 9, 2026: Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2anthropic.com
  2. 2.Anthropic, Nov 9, 2026: Claude Fable 5.2anthropic.com
  3. 3.The Decoder, Nov 9, 2026: Claude Fable 5.2 and Mythos 5.2 cement Anthropic's AI lead just before its IPOthe-decoder.com
  4. 4.Artificial Analysis, Oct 14, 2026: Welcome to the era of embodied AI: Introducing AA-Robotics v0.1artificialanalysis.ai
  5. 5.arXiv, Jul 5, 2026: RoboDojo: A Unified Sim-and-Real Benchmark for Comprehensive Evaluation of Generalist Robot Manipulation Policiesarxiv.org

Partager ce décryptage

Vous connaissez quelqu'un qui suit la robotique ? Envoyez-le-lui.

Gemini 4 Argon atteint 87 % en raisonnement incarné mais met 52 minutes par tâche sur un bras réel

Google a rendu Gemini 4 Argon disponible dans le monde entier le 13 octobre et a regroupé ses usages robotiques en quatre catégories : contrôle du robot, Real2Sim, compréhension physique, et recherche et auto-amélioration. AA-Robotics v0.1 d'Artificial Analysis a attribué à Argon 55,3 points sur 100 pour la conduite d'un bras réel sur huit tâches de table, environ 100 fois plus lentement qu'une personne, tandis que Physical Intelligence a ouvert le même jour une bêta d'API pour affiner ses modèles π0 et π0.5 sur l'infrastructure de Pi.

5 min de lectureSources vérifiées

Google DeepMind construit à Watertown un laboratoire de robotique pour une nouvelle équipe matérielle

Google DeepMind a confirmé au Boston Globe qu'il construisait un laboratoire de robotique à Watertown, dans le Massachusetts, dans le bâtiment Arsenal on the Charles du 200 Talcott Ave., où Google a signé un bail de 35 000 pieds carrés plus tôt cet été. Aaron Saunders, 22 ans chez Boston Dynamics et recruté en 2025 pour diriger le matériel de DeepMind, indique que le site accueillera une nouvelle équipe matérielle, recrutera des usineurs et des ingénieurs, et que les travaux s'achèveront en 2027.

2 min de lectureSources vérifiées

Newsletter

Robrief Weekly

Un e-mail par semaine avec l'actualité robotique qui compte. Gratuit, désinscription à tout moment.