Physicl levanta 10 millones de dólares para construir las escenas en las que fallan los modelos de robots

Physicl ha cerrado una ronda semilla de 10 millones de dólares liderada por Inovia Capital, con participación de US Venture Partners, y el 6 de noviembre lanzó su primer producto, Studio. Un investigador describe un caso en el que su modelo falla, como una taza medio oculta tras una bolsa al atardecer. Studio elige una escena entre 10.000 entornos y 100.000 recursos hechos con geometría 3D real, la renderiza de miles de formas y calcula la profundidad, las normales, las máscaras de segmentación, las cajas y la pose de la cámara a partir de la propia escena, según la empresa.

Lo que Studio entrega hoy son datos de percepción. Renderiza imágenes y vídeo, no acciones de robot ni fuerzas de contacto, así que ayuda primero a los modelos que fallan al ver. El único resultado que Physicl cita encaja con eso: SpAItial, que convierte habitaciones reales en 3D navegable, redujo a menos de la mitad su error de reconstrucción en habitaciones reales con datos de Physicl. Su consejero delegado, Matthias Niessner, también asesora a Physicl.

El consejero delegado, Alex de Vigan, pasó la última década en nfinite creando modelos 3D de productos y habitaciones para minoristas, y Physicl reutiliza ese flujo de trabajo, según TechCrunch. La ronda financia a los equipos de París y del Área de la Bahía de San Francisco. Studio está en beta gratuita y se abre a equipos de investigación poco a poco.

Physicl dice que los laboratorios de robótica estuvieron entre los primeros en pedir sus datos. A su propuesta de IA física le falta un resultado: que un equipo de robótica publique su tasa de éxito real antes y después de entrenar con escenas de Studio. Otras apuestas recientes por los datos de robots, como las grabaciones con guante de LiberAI, buscaron las acciones.