Physicl capta US$ 10 milhões para construir as cenas em que modelos de robôs erram

A Physicl captou US$ 10 milhões em uma rodada seed liderada pela Inovia Capital, com participação da US Venture Partners, e lançou em 6 de novembro seu primeiro produto, o Studio. Um pesquisador descreve um caso em que o modelo erra, como uma caneca meio escondida atrás de uma sacola ao pôr do sol. O Studio escolhe uma cena entre 10 mil ambientes e 100 mil ativos feitos com geometria 3D real, renderiza a cena de milhares de formas e calcula profundidade, normais de superfície, máscaras de segmentação, caixas e pose da câmera a partir da própria cena, segundo a empresa.

O que o Studio entrega hoje são dados de percepção. Ele renderiza imagens e vídeo, não ações de robôs nem forças de contato, então ajuda primeiro os modelos que erram ao enxergar. O único resultado que a Physicl cita confirma isso: a SpAItial, que transforma cômodos reais em 3D navegável, reduziu a menos da metade o erro de reconstrução em cômodos reais com dados da Physicl. O CEO da SpAItial, Matthias Niessner, também é consultor da Physicl.

O CEO Alex de Vigan passou a última década na nfinite criando modelos 3D de produtos e cômodos para varejistas, e a Physicl reaproveita esse fluxo, segundo o TechCrunch. A rodada financia as equipes em Paris e na Baía de São Francisco. O Studio está em beta gratuito e abre para equipes de pesquisa aos poucos.

A Physicl diz que laboratórios de robótica estavam entre as primeiras equipes a pedir seus dados. Falta à sua proposta de IA física um resultado: uma equipe de robótica que publique a taxa de sucesso real antes e depois de treinar com cenas do Studio. Outras apostas recentes em dados de robôs, como as gravações com luva da LiberAI, miraram as ações.