Physicl lève 10 millions de dollars pour fabriquer les scènes où les modèles de robots échouent

Physicl a levé 10 millions de dollars en amorçage, sous la houlette d'Inovia Capital et avec US Venture Partners, et a lancé le 6 novembre son premier produit, Studio. Un chercheur décrit un cas où son modèle se trompe, par exemple une tasse à moitié cachée par un sac au coucher du soleil. Studio choisit une scène parmi 10 000 environnements et 100 000 objets construits à partir de vraie géométrie 3D, la rend de milliers de façons et calcule à partir de la scène elle-même la profondeur, les normales, les masques de segmentation, les boîtes et la pose de la caméra, selon l'entreprise.

Ce que Studio livre aujourd'hui, ce sont des données de perception. Il rend des images et des vidéos, pas des gestes de robot ni des forces de contact : il aide d'abord les modèles qui voient mal. Le seul résultat que Physicl cite va dans ce sens. SpAItial, qui transforme des pièces réelles en 3D explorable, a plus que divisé par deux son erreur de reconstruction sur des pièces réelles grâce aux données de Physicl. Son PDG, Matthias Niessner, conseille aussi Physicl.

Le PDG, Alex de Vigan, a passé les dix dernières années chez nfinite à modéliser en 3D des produits et des pièces pour des distributeurs, et Physicl réutilise cette chaîne, rapporte TechCrunch. Le tour finance les équipes de Paris et de la baie de San Francisco. Studio est en bêta gratuite et s'ouvre aux équipes de recherche par petits groupes.

Physicl dit que des laboratoires de robotique figuraient parmi les premières équipes à demander ses données. Il manque encore un résultat à son discours sur l'IA physique : une équipe de robotique qui publie son taux de réussite réel avant et après un entraînement sur des scènes de Studio. D'autres paris récents sur les données de robots, comme les enregistrements au gant de LiberAI, visaient les gestes.