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Gewu Tongzhi fecha rodada anjo de quase RMB 100 milhões para reconstruir o tato robótico a partir de vídeo

A 36Kr informou em 18 de outubro que a Gewu Tongzhi, empresa de IA incorporada de Hangzhou fundada em agosto de 2026, fechou uma rodada anjo de quase RMB 100 milhões. Peak Investment, Hongfu Assets, Hangzhou Capital, Hangzhou Talent Group e um fundo provincial não identificado investiram, e a Peak assinou um acordo de cooperação estratégica sobre fabricação de calçados.

Robrief Newsroom
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A startup de «cérebro» de IA incorporada de Hangzhou Gewu Tongzhi concluiu uma rodada anjo de quase RMB 100 milhões, informou a mesa de hardware da 36Kr em 18 de outubro. Peak Investment, Hongfu Assets, Hangzhou Capital, Hangzhou Talent Group, um fundo provincial não identificado de indústria de IA incorporada e várias listadas sem nome investiram, segundo a 36Kr, e a Maple Pledge foi a assessora exclusiva de financiamento de private equity.

A aposta da rodada é que o sentido do tato de um robô pode ser aprendido sobretudo a partir de sinais táteis reconstruídos de vídeo comum, pulando a coleta com luvas para a maior parte dos dados. A Gewu Tongzhi diz que seu modelo de mundo de inversão física infere informação física oculta como contacto e força a partir do movimento visível para pré-treino em larga escala, uma rota que a empresa diz ter proposto primeiro. Depois calibra com realimentação real de força e tato, acrescentando rótulos físicos aos dados de ação. O fundador e CEO Cai Jia só afirma que se espera que os sinais reconstruídos sejam precisos o bastante para o pré-treino, com dados reais no local para alinhá-los depois, de modo que a primeira entrega de PoC que a empresa mira até o fim de 2026 é onde essa aposta encontra uma fábrica pela primeira vez.

Luvas são o gargalo que a empresa quer pular

Cai disse que coletar dados de tato só com luvas táteis é caro e lento, e que as luvas atrapalham o trabalho normal dos operários, deixando o volume de dados de luvas muito limitado. Ele tem doutorado pela Northwestern Polytechnical University e antes liderou o modelo de base de mundo no Car BU da Huawei, informa a 36Kr.

A 36Kr nota que os sinais táteis costumam ter só dezenas de dimensões contra milhões numa imagem, por isso colocar os dois num só modelo continua difícil.

Cai situa os requisitos de fábrica entre ±0,1 mm e 1-2 mm de precisão, ciclos de milissegundos a minutos, taxas de sucesso de 90% a 99% e funcionamento fiável de 8 a 24 horas, e diz que a etapa atual é «30% modelo e 70% engenharia».

A Peak assinou um acordo de cooperação estratégica sob o qual a Gewu Tongzhi trabalhará em direção ao requisito de fabricação de calçados de «dupla flexibilidade mais alta precisão» — fabricação flexível, materiais flexíveis e precisão submilimétrica —, visando ganhar pedidos de volume cedo e empurrar juntos implantação e validação industrial. A Gewu Tongzhi corre PoCs de inovação conjunta com clientes de têxteis e vestuário, módulos óticos e peças auto, e espera concluir a primeira entrega de PoC até o fim de 2026; calçados não estão entre os setores de PoC que a 36Kr lista. Em qual dessas linhas o tato reconstruído se provará primeiro?

Fontes Fontes verificadas

  1. 1.36Kr (硬氪): 前华为车BU世界模型基模负责人创业,杭州具身大脑公司获近亿元融资|硬氪首发 (Oct 18, 2026)36kr.com
  2. 2.36Kr English: Former Huawei Car BU world-model lead founds startup; Hangzhou embodied-AI company raises nearly RMB 100 million (Oct 18, 2026)eu.36kr.com
  3. 3.36Kr newsflash: 具身大脑公司"格物通智"已完成近亿元天使轮融资 (Oct 18, 2026)36kr.com

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