Gewu Tongzhi cierra una ronda ángel de casi 100 millones de RMB para reconstruir el tacto robótico a partir de vídeo

La startup de «cerebro» de IA encarnada de Hangzhou Gewu Tongzhi ha completado una ronda ángel de casi 100 millones de RMB, según informó el 18 de octubre el escritorio de hardware de 36Kr. Peak Investment, Hongfu Assets, Hangzhou Capital, Hangzhou Talent Group, un fondo provincial no identificado de industria de IA encarnada y varias cotizadas no nombradas invirtieron, según 36Kr, y Maple Pledge fue el asesor exclusivo de financiación de capital privado.

La apuesta de la ronda es que el sentido del tacto de un robot puede aprenderse sobre todo a partir de señales táctiles reconstruidas desde vídeo ordinario, saltándose la recogida con guantes para la mayor parte de los datos. Gewu Tongzhi dice que su modelo del mundo de inversión física infiere información física oculta como el contacto y la fuerza a partir del movimiento visible para el preentrenamiento a gran escala, una ruta que la empresa dice haber propuesto primero. Luego la calibran con realimentación real de fuerza y tacto, añadiendo etiquetas físicas a los datos de acción. El fundador y CEO Cai Jia solo afirma que se espera que las señales reconstruidas sean lo bastante precisas para el preentrenamiento, y que datos reales in situ las alinearán después, de modo que la primera entrega de PoC que la empresa apunta a completar a finales de 2026 es donde esa apuesta se enfrenta por primera vez a una fábrica.

Los guantes son el cuello de botella que la empresa quiere saltarse

Cai dijo que recoger datos de tacto solo con guantes táctiles es caro y lento, y que los guantes estorban el trabajo normal de los operarios, de modo que el volumen de datos con guantes queda muy limitado. Tiene un doctorado de Northwestern Polytechnical University y antes dirigió el modelo base de mundo en el Car BU de Huawei, informa 36Kr.

36Kr señala que las señales táctiles suelen tener solo docenas de dimensiones frente a millones en una imagen, así que meter ambas en un solo modelo sigue siendo difícil.

Cai sitúa los requisitos de fábrica entre ±0,1 mm y 1-2 mm de precisión, ciclos de milisegundos a minutos, tasas de éxito del 90% al 99% y funcionamiento fiable de 8 a 24 horas, y dice que la etapa actual es «30% modelo y 70% ingeniería».

Peak ha firmado un acuerdo de cooperación estratégica bajo el cual Gewu Tongzhi trabajará hacia el requisito de fabricación de calzado de «doble flexibilidad más alta precisión» —fabricación flexible, materiales flexibles y precisión submilimétrica—, con el objetivo de ganar pedidos de volumen pronto y empujar juntos el despliegue y la validación industrial. Gewu Tongzhi ejecuta PoC de innovación conjunta con clientes de textiles y confección, módulos ópticos y piezas de auto, y espera completar su primera entrega de PoC a finales de 2026; el calzado no figura entre los sectores de PoC que lista 36Kr. ¿En cuál de esas líneas se acreditará primero el tacto reconstruido?