Bleu Robotics sammelt 5 Millionen Euro ein, um Fabrik-Humanoiden eine Aufgabe mit rund 10 Vorführungen beizubringen

Bleu Robotics, ein Pariser Startup, das Software für industrielle humanoide Roboter entwickelt, hat eine Pre-Seed-Runde über 5 Millionen Euro abgeschlossen. Contrarian Ventures und OVNI Capital führten die Runde gemeinsam an, Kvanted, WEPA Ventures, Motier Ventures und Charlie Songhurst beteiligten sich. Gegründet haben das Unternehmen die Inria-Forschungsdirektoren Jean-Baptiste Mouret und Serena Ivaldi sowie Benoît Berkoukchi, der bei Renault Teams an Montagelinien geleitet hat.

Bleu wettet darauf, dass Fabrikroboter weniger gelernte Wahrnehmung brauchen statt mehr Daten. Die Policy Bleu_0.1 ist nicht vortrainiert. Tiefenkameras und fertige Tracker wie SAM2 von Meta und FoundationPose von Nvidia bestimmen, wo die Objekte liegen, und das Modell lernt aus diesen Positionen nur die Aufgabe selbst. Laut Bleu lernt ein Roboter eine Aufgabe aus weniger als 10 Vorführungen in unter einer Stunde. Im Benchmark ManiSkill3 meldet das Unternehmen 98 % Erfolg mit weniger als 10 Vorführungen, während Diffusion Policies mindestens hundert brauchten.

Das Londoner Startup Machenta, das zwei Tage zuvor 40 Millionen Dollar Seed eingesammelt hat, geht den umgekehrten Weg und trainiert sein Modell komplett in der Simulation vor. Bleu spart sich die Rechnung fürs Pre-Training und schreibt selbst, wo der Ansatz endet: Stoff lässt sich nur sehr schwer tracken. Die eigenen Tests zum Imitation Learning liefen mit starren Werkstattteilen, etwa beim Beladen einer Bohrstation oder beim Einsortieren von Sprühdosen und Klebstoffflaschen in eine Kiste, auf einem Unitree G1 und einem Franka-Arm.

Laut Startup Rise arbeitet Bleu schon mit zwei großen Industrieunternehmen zusammen. Der erste Kunde, den es nennt, zeigt dir, ob sich dessen Teile tracken lassen.