Bleu Robotics capta 5 milhões de euros para ensinar uma tarefa a humanoides de fábrica com cerca de 10 demonstrações

A Bleu Robotics, startup de Paris que desenvolve software para robôs humanoides industriais, fechou uma rodada pré-seed de 5 milhões de euros coliderada pela Contrarian Ventures e pela OVNI Capital, com participação de Kvanted, WEPA Ventures, Motier Ventures e Charlie Songhurst. Os fundadores são Jean-Baptiste Mouret e Serena Ivaldi, diretores de pesquisa do Inria, e Benoît Berkoukchi, que comandou equipes de linhas de montagem na Renault.

A Bleu aposta que robôs de fábrica precisam de menos percepção aprendida, e não de mais dados. Sua política Bleu_0.1 não é pré-treinada. Câmeras de profundidade e rastreadores prontos, como o SAM2 da Meta e o FoundationPose da Nvidia, localizam os objetos, e o modelo aprende só a tarefa a partir das posições deles. Segundo a empresa, um robô aprende uma tarefa com menos de 10 demonstrações em menos de uma hora. No benchmark ManiSkill3, ela relata 98% de sucesso com menos de 10 demonstrações, contra pelo menos uma centena exigida pelas políticas de difusão.

A londrina Machenta, que captou uma rodada seed de 40 milhões de dólares dois dias antes, seguiu o caminho oposto e pré-treina seu modelo inteiramente em simulação. A via da Bleu evita o custo do pré-treinamento, e a própria Bleu diz onde ela para: tecido é muito difícil de rastrear. Os testes de aprendizado por imitação da empresa usaram objetos rígidos de oficina, como alimentar uma furadeira e guardar latas de spray e frascos de cola numa caixa, num Unitree G1 e num braço Franka.

Segundo a Startup Rise, a Bleu já trabalha com duas grandes empresas industriais. O primeiro cliente que ela nomear vai mostrar se as peças dele podem ser rastreadas.