Mitsubishi Electric entwickelt ein CNC-Bearbeitungssystem mit Humanoiden

Mitsubishi Electric hat am 21. Oktober mitgeteilt, es habe das nach eigener Darstellung erste Bearbeitungssystem der Branche entwickelt, in dem Humanoide und CNC-Werkzeugmaschinen über Physical AI zusammenarbeiten. Das System lässt Humanoide Arbeiten übernehmen, die sonst Bediener von Werkzeugmaschinen erledigen — Rüsten, Reinigen, Entnehmen und Transport fertiger Produkte, Prüfen und Fehlersuche — und soll damit Arbeitskräfte an Bearbeitungsstandorten einsparen. Vorgeführt wird es auf der Japan International Machine Tool Fair, JIMTOF 2026, ab dem 26. Oktober in Tokyo Big Sight.

Das Problem, das sich das Unternehmen vorgenommen hat, ist die Integration. Einen Humanoiden an eine CNC-Maschine anzubinden bedeutete bisher, für jeden Roboter eigene Kommunikationsfunktionen und Steuerabläufe zu schreiben, was jede Installation zu einem Sonderprojekt macht. Die Version von Mitsubishi Electric hat drei Teile: einen KI-Planer für Bearbeitungsaufgaben, der eine Anweisung des Bedieners in natürlicher Sprache aufnimmt, Aufgaben erzeugt und die Arbeit zwischen Werkzeugmaschine und Roboter aufteilt; eine CNC-Werkzeugmaschine mit Physical AI, die Betriebsinformationen in natürlicher Sprache austauscht; und einen universell einsetzbaren Humanoiden. Planer und maschinenseitige KI basieren auf der AI-Technologie Maisart des Unternehmens.

Der Roboter ist der Standardteil

Alles, was für das System spezifisch ist, steckt in der Werkzeugmaschine und im Planer; deshalb bezeichnet Mitsubishi Electric den Humanoiden als universell. Einen Roboterlieferanten nennt das Unternehmen nicht, und die kurze Liste von Humanoiden-Herstellern mit einem Produkt zur Maschinenbeschickung im Jahr 2026 spricht dafür, dass es zukauft statt selbst zu bauen. Die Konkurrenz für diese Art von Arbeit ist die Arbeitskraft, die sie ersetzt: Rüsten und Reinigen im Inneren einer Maschinenkapsel ist schmutzige, repetitive Arbeit, die Fabriken schon mit Portalladern und Stangenlademagazinen automatisieren — zu Kosten, die von Stückzahl und Teilevielfalt abhängen.

Das Argument der Nachrüstung

Mitsubishi Electrics Argument lautet, dass konventionelle Industrieroboter erhebliche Investitionen in die Umgestaltung von Produktionslinien erfordern, ein Humanoide, der in vorhandene Flächen passt, dagegen nicht. Am besten trägt das bei Maschinen mit kleiner Stückzahl und großer Teilevielfalt, wo ein fester Lader schwer zu rechtfertigen ist, am wenigsten bei Serienteilen, die bereits automatisiert sind.

Bearbeitungsstandorte sind eine von mehreren Fronten des Physical-AI-Vorstoßes in Japan: Kawasaki Heavy will nach eigenen Angaben möglichst schon 2030 einen vollständig autonomen Humanoiden, und Mitsubishi Electric beschreibt sein System als Schritt zum unbemannten Bearbeiten. Die Demonstration auf der JIMTOF wird zeigen, ob die natürlichsprachliche Aufteilung zwischen Bediener, Maschine und Roboter an einer echten Bearbeitungsaufgabe funktioniert statt an einer einstudierten.