Kajima étend l'autonomie de FieldAI à plus de 10 chantiers japonais après 2 000 rondes robotisées
Kajima a lancé l'usage à grande échelle, sur ses chantiers, de robots dotés de l'autonomie par IA physique de FieldAI, après plus de 2 000 rondes autonomes et plus de 10 chantiers en un an environ. Les majors japonaises du BTP voient dans la ronde le premier métier de chantier pour un robot ; Kajima y est arrivé avec un module rapporté, pas avec un nouveau corps.
Kajima a fait passer des essais à l'usage courant, sur ses chantiers, des robots équipés du logiciel d'autonomie de FieldAI, a annoncé le groupe de BTP japonais le 5 novembre. Ces robots ont effectué plus de 2 000 rondes autonomes, sur plusieurs types de robots, tâches et chantiers, et depuis un accord avec FieldAI en 2025 ils ont été déployés sur plus de 10 chantiers au Japon en un an environ. Kajima met en avant un usage continu sur des projets en cours, où le bâtiment et l'emplacement des matériaux changent chaque jour.
Le travail que Kajima a confié aux robots, c'est la tournée de l'ingénieur : parcourir, photographier et mesurer le chantier. La ronde figure aussi parmi les deux premières tâches que son concurrent Shimizu a choisies pour des robots, mais Shimizu passe par les humanoïdes de Noble Machines, avec des essais physiques sur de vrais chantiers seulement à partir du printemps 2027 (Shimizu et Noble Machines). Kajima a fait l'économie du nouveau corps. Il monte une unité d'autonomie, composée de caméras, d'un LiDAR et d'un calculateur d'IA embarquée, sur des robots polyvalents du commerce, et les Field Foundation Models de FieldAI décident où il est sûr d'avancer.
L'unité cartographie le chantier et le redessine à chaque ronde
Au premier démarrage, le robot explore une zone inconnue et en dresse une carte 3D. Lors des rondes suivantes, il évite les obstacles, met la carte à jour, prend des photos et des nuages de points, puis rejoint sa borne de recharge et téléverse les données, triées et mises en ligne automatiquement. Le calcul se fait à bord, si bien que le robot fonctionne aussi en intérieur, en sous-sol et là où le positionnement par satellite et les communications extérieures font défaut. Selon Kajima, les modèles de FieldAI associent apprentissage sur données, raisonnement fondé sur la physique et estimation de l'incertitude, ce qui permet au robot de continuer à travailler dans des situations qu'il n'a pas apprises.
Kajima utilise pour l'instant les robots pour trois tâches : des rondes de sécurité les jours chômés, tard le soir et tôt le matin, avec LED clignotantes et alarme sonore en cas d'anomalie ; des relevés de tout le chantier pour suivre l'avancement ; et la remise en état après une catastrophe, où un robot entre après un séisme ou de fortes pluies avant que quiconque ait confirmé que le site est sûr.
Sources Sources vérifiées
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