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Mot-clé · 2 articles

#CoRL

GR00T 2 de NVIDIA apprend surtout de vidéos humaines, puis atteint 95 % avec cinq démonstrations sur robot

NVIDIA a présenté à CoRL GR00T 2, un modèle monde-action pré-entraîné sur environ 436 000 heures de données, dont 92 % de vidéo humaine. Sur 50 tâches jamais pratiquées par le robot, il réussit 40 % des essais sans exemple et 95 % après cinq démonstrations : la part coûteuse des données robot se réduit aux dernières minutes de chaque tâche.

3 min de lectureSources vérifiées

T-Rex de Panasonic ajoute un toucher rapide du bout des doigts à un modèle robotique et double presque la réussite sur 12 tâches de contact

T-Rex, conçu par Panasonic avec des chercheurs de UC Berkeley, NVIDIA et Stanford, atteint 65 % de réussite sur 12 tâches riches en contact, contre 35 % pour la meilleure méthode antérieure. Sans le toucher, il tombe à 42 %.

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