Altman氏、OpenAIのヒューマノイド開発を認め、デモは2027年と明言

ポッドキャスト「Sources」でOpenAIがヒューマノイドを作るのかと問われ、Sam Altman氏は「作る」と一言で答えた。別のFortuneのインタビューでは最初の一般公開に日付を入れ、「2027年には良いデモができると思う」と述べ、街を歩くロボットは「さらに数年先」だと付け加えた。

興味深いのは、OpenAIが難所をどこに置いているかだ。Altman氏はロボットの見た目よりも「ロボットを動かす脳を本当に作り込むことのほうが重要」と語った。しかし採用情報は別のことも示している。Engadgetの集計では募集中のロボティクス職は27件あり、運動制御、状態推定、ロボット全体の挙動、フィジカルAI向けの機械学習基盤に加え、電動アクチュエーター（モーター、変速機、センシング、熱マネジメント）の自社設計、製造、サプライチェーンの職種まで含む。

デモの予定日は製品計画ではない

アクチュエーターは大規模調達が難しい部品になり得る。採用情報からは、OpenAIがソフトウェアやモデル開発に加えてハードウェア人材も採用していることが分かる。OpenAIの公表内容が示すのは製品投入ではなく試作機のデモだ。2027年という日付が指すのは「良いデモ」で、実用は日付を伴わないままさらに先に置かれている。OpenAIは家庭向けのNEOを持つ1Xに出資し、以前はFigure AIも支援したが、Figureが自前のロボット知能を作ると決めた2025年2月に協業は終わった。自らハードウェアを作ることは、かつて自社モデルを動かしていた企業と同じ土俵に上がることを意味する。

他社の機体に載せるという選択肢があった

汎用ロボティクスモデルは他社の機械に載せて売ることもでき、Google DeepMindのGemini RoboticsやロボットモデルAPIはその道を選んだ。アクチュエーターを自前で持つとこの選択肢は閉じ、モデルの品質とはほとんど関係のないサプライチェーン、サービス、安全の仕事を抱え込むことになる。TeslaのOptimusは発表から量産まで約5年かかり、2025年の約1万台という目標も未達だった。27件の求人は、この時間軸に入っていくことになる。

分岐点は2027年のデモ、とりわけそこで何を見せるかだ。OpenAIが組み上げたロボットなのか、他社製ハードウェアを自社モデルが動かしているのか。