Industrial Next 称工位换任务只要几分钟，宝马技术办公室将评估

一句话： Industrial Next 在 10 月 13 日的 TechCrunch Disrupt 上说，它那些在高保真仿真里训练的独立机器人工位，换任务是几分钟而不是几周。现场它宣布宝马集团技术办公室将评估这套系统用于制造。这是试验，不是订单。

是谁、做什么

• 2021 年在旧金山创立，创始人 Lukas Pankau 和 Allen Pan 在特斯拉相识。Pankau 曾任特斯拉首席电气架构师，之后去了 Waymo。TechCrunch 报道，Pan 曾负责特斯拉的自动工厂工作，后来成为 Neolix 的首席架构师；Pankau 也提到他曾在 Momenta。
• 工位使用公司所称的专有基础模型，把视觉、任务上下文和运动连在一起。新任务来自仿真和示范，而不是手写机器人程序。
• Pankau 对仿真器的说法是：它足够接近真实动力学，机器人几乎“不用看见零件”也能做高精度工作。这款产品依赖于缩小仿真到现实的差距。

已经在产线上的事

Pankau 说，部分工位已经参与制造世界上最畅销的某款智能手机之一。他没有透露客户。他描述的任务包括：穿一根精细的柔性排线、扣上一个小连接器盖（他说制造商多年都没能自动化），以及一个撕膜工位，以不低于人的速度撕掉摄像头模组和按键上的保护膜。他说该工位换到从未见过的新机型和产线后，仍保持 100% 准确率。这是 TechCrunch 转述他的说法，不是独立审计。

公司说出的更大目标是：整车装配过程中没有人接触产品。

为什么重要

人形试点的报道更多。在手机产线上，灵巧物理 AI要看良率。与宝马技术办公室相关、写明了名字的评估，以后可以核对。未具名的手机客户和 100% 这个数字，要等 Industrial Next 或客户自己公布才能核对。

Pankau 谈到离开特斯拉后为什么创业：“你身边都是很擅长自己工作的人（设计汽车、设计自动驾驶），然后他们到了工厂，对着 1980 年代的设备束手无策。”