Galbot 的 PASSAGE:让人形机器人低头、跨障、侧身挤过杂乱空间
在 Unitree G1 上,该规划–跟踪栈跑完 50 个未见过的物理布局且未摔倒,其中 45 次无接触;仿真到达成功率 98.67%,无接触 70.3%。
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更新: 一句话: Galbot 于 2026 年 10 月 13 日亮出 PASSAGE——感知条件化的规划–跟踪框架,让人形机器人选择跨障方式:跨过、低头钻过或侧身挤过。用 1500 个场景、约 100 小时场景对齐人体动作训练,在 Unitree G1 上全机载运行(Jetson AGX Orin + 激光雷达),无需预建地图。
关键数字
750 次仿真(未见场景)到达成功率 98.67%;要求无接触则降至 70.3%。50 个未见物理布局中,团队称 全部 50 次未摔倒、无需安全介入,45 次无接触。这是有限研究评估,并非 Galbot 自家 ET1 的产品承诺。
为什么重要
脚能过的路径,肩仍可能撞门框。PASSAGE 用一套全身控制组合行为,不必为每类障碍单独策略——对为人设计的家庭与工厂很有用,而无接触差距也说明杂乱空间仍然很难。
来源 已核对来源
- 1.Humanoids Daily: Galbot PASSAGE obstacle traversal (Oct 13, 2026)humanoidsdaily.com
- 2.Interesting Engineering: Humanoid learns to duck and step over (Oct 14, 2026)interestingengineering.com
- 3.PASSAGE project page (Galbot et al.)galaxygeneralrobotics.github.io
- 4.arXiv: PASSAGE — Scaling Scene-Aligned Motion Learning (2026)arxiv.org
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